El Protocolo de Agentes: El Potencial MCP de Web3

Comenzando como un proyecto experimental paralelo en Anthropic, el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP, por sus siglas en inglés) se ha convertido en el estándar de facto para orquestar interacciones agenticas a través de conjuntos de datos, recursos computacionales y artefactos externos.

Podría representar uno de los protocolos más transformadores para la era de la IA y un gran ajuste para las arquitecturas Web3.

Al igual que HTTP revolucionó las comunicaciones web, MCP proporciona un marco universal que sustenta la capacidad de prácticamente todas las principales plataformas de IA para integrar agentes inteligentes con diversas fuentes de información y puntos finales operativos.

Una breve introducción a MCP

MCP fue diseñado inicialmente para optimizar las interacciones entre agentes prototipo y almacenes de documentos. El éxito temprano en la coordinación de flujos de trabajo de recuperación y razonamiento llamó la atención de otros laboratorios, y para mediados de 2024, los investigadores habían lanzado implementaciones de referencia de código abierto. 

Una ola de extensiones impulsadas por la comunidad siguió pronto, permitiendo que MCP soporte el intercambio seguro de credenciales, escenarios de aprendizaje federado y adaptadores de recursos estilo plugin. A principios de 2025, las principales plataformas —incluyendo OpenAI, Google DeepMind y Meta AI— habían adoptado MCP de forma nativa, consolidando su papel como el protocolo equivalente a HTTP para comunicaciones agénticas.

MCP emplea un paradigma cliente–servidor ligero con tres participantes principales: el Host MCP (una aplicación de IA que orquesta las solicitudes), uno o más Clientes MCP (componentes que mantienen conexiones dedicadas) y los Servidores MCP (servicios que exponen primitivas contextuales). Cada par cliente–servidor se comunica a través de un canal distinto, lo que permite la obtención paralela de contexto desde múltiples servidores.

La Capa de Datos de MCP gira en torno a tres elementos fundamentales: Herramientas, Recursos y Prompts, que en conjunto facilitan una colaboración fluida entre agentes.

Las herramientas encapsulan operaciones remotas o funciones que un agente puede invocar para ejecutar tareas especializadas, mientras que los recursos representan los puntos finales de datos—como bases de datos, almacenes vectoriales y oráculos on-chain—de los cuales los agentes pueden obtener información contextual.

Los prompts sirven como plantillas estructuradas que guían el proceso de razonamiento de un agente, definiendo cómo deben formularse e interpretarse las entradas. Al estandarizar estos bloques básicos, MCP garantiza que agentes diversos puedan descubrir, solicitar y utilizar capacidades de manera coherente e interoperable a través de cualquier infraestructura subyacente.

MCP y Web3

Desde una perspectiva de primeros principios, la intersección de Web3 y MCP podría materializarse en dos áreas clave:

1. Habilitando que cada conjunto de datos de blockchain y protocolo descentralizado funcione como un servidor o cliente MCP
2. Utilice Web3 para impulsar una nueva generación de redes MCP.

Juntos, estos imperativos prometen un tejido extensible y minimizado en confianza para la inteligencia agentiva.

Datos de Web3 como Artefactos MCP

Para catalizar agentes de IA en entornos criptográficos, el acceso fluido a datos on-chain y la funcionalidad de contratos inteligentes es fundamental. Visualizamos nodos blockchain exponiendo historiales de bloques y transacciones a través de servidores MCP, mientras que las plataformas DeFi publican operaciones componibles mediante interfaces MCP.

Complementando este patrón, las puertas de enlace tradicionales de criptomonedas—intercambios, billeteras, exploradores—actúan como clientes MCP, consultando y procesando el contexto de manera uniforme. Imagine un agente único que interactúa simultáneamente con los mercados de préstamos de Aave, los puentes cross-chain de Layer0 y el análisis MEV, todo a través de la misma interfaz de programación coherente.

Redes MCP de Web3

MCP es un protocolo increíblemente poderoso pero, al igual que HTTP, evolucionará de endpoints aislados a impulsar redes completas. Actualmente, el uso de MCP aún requiere un conocimiento detallado de los endpoints de cliente y servidor. Del mismo modo, capacidades como la autenticación y la identidad son elementos básicos que aún faltan en los protocolos pero son esenciales para la adopción fluida de MCP.

La siguiente fase de MCP estará impulsada por plataformas de red que permitirán capacidades más sofisticadas:

• Descubrimiento dinámico que revela los endpoints MCP adecuados para una tarea determinada.
• Capacidades de búsqueda que permiten a los agentes encontrar los puntos finales MCP adecuados.
• Calificaciones de los servidores y clientes de MCP para rastrear su reputación.
• Coordinación de servidores MCP para lograr un resultado específico.
• Verificabilidad de los resultados producidos por los puntos finales de MCP.
• Rastreo de las interacciones con los clientes y servidores de MCP
• Mecanismos de autenticación y control de acceso para servidores MCP.

Muchas de estas capacidades requieren el nivel adecuado de incentivos económicos para coordinar los nodos en una red MCP. Esto parece ser una combinación perfecta hecha en el cielo de la IA para Web3. La trazabilidad, los cálculos sin confianza y verificables son algunas de las primitivas clave que pueden impulsar la primera generación de redes MCP. Web3 es la tecnología más eficiente de varias generaciones para potenciar redes de computación y MCP necesita nuevas redes.

Proyecto Namda

La idea de combinar Web3 y MCP para impulsar una nueva generación de redes MCP no es teórica en absoluto, y estamos comenzando a ver un progreso real en este espacio. Una de las iniciativas más interesantes en esta área es Proyecto Namda del MIT.

Liderado por investigadores de CSAIL y el MIT-IBM Watson AI Lab, Namda se lanzó en 2024 para ser pionero en marcos distribuidos y agentes escalables construidos sobre las bases de mensajería de MCP. Namda (Networked Agent Modular Distributed Architecture) crea un ecosistema abierto donde agentes heterogéneos —que abarcan servicios en la nube, dispositivos edge y aceleradores especializados— pueden intercambiar contexto y coordinar flujos de trabajo complejos de manera fluida. Aprovechando las primitivas JSON-RPC estandarizadas de MCP, Namda demuestra cómo se puede lograr una colaboración a gran escala y baja latencia sin sacrificar la interoperabilidad ni la seguridad.

La arquitectura de Namda ya incorpora muchas de las ideas de una red MCP descentralizada, como el descubrimiento dinámico de nodos, el balanceo de carga y la tolerancia a fallos en clústeres distribuidos. Con un registro descentralizado inspirado en técnicas de blockchain, Namda garantiza identidades de agentes verificables y una arbitraje de recursos basado en políticas, permitiendo flujos de trabajo confiables entre múltiples partes. Las extensiones para mecanismos de incentivos basados en tokens y el seguimiento de la procedencia de extremo a extremo enriquecen aún más el protocolo, con prototipos iniciales que ilustran un aprendizaje federado eficiente en tareas de visión y lenguaje a través de bancos de prueba globales.

Una Fundación Diferente para la IA Descentralizada

Durante décadas, la inteligencia artificial descentralizada ha tenido dificultades para encontrar un encaje claro que impulse las aplicaciones de IA convencionales. La aparición de MCP y la necesidad de redes MCP se han convertido rápidamente en uno de los casos de uso más destacados para una nueva generación de infraestructura de IA. Este podría ser uno de los mayores casos de uso en IA y uno que Web3 está perfectamente capacitado para abordar. La combinación de Web3 y MCP podría ser la nueva base para la inteligencia artificial descentralizada.