Kava 发布了最大规模的去中心化 AI 模型，开启加密与 AI 领域新时代

人工智能革命亟需去中心化

人工智能有望成为本十年的决定性技术，然而其发展主要由少数几家掌控硬件、模型及资金的企业巨头主导。这种集中化限制了对人工智能的访问，并使其演进决策在幕后的封闭环境中进行。Kava 看到的是一个不同的未来——一个人工智能去中心化、社区驱动，且旨在服务用户而非企业利益的未来。

新的策略与愿景

在今年的Consensus香港峰会上，Kava，作为最资深且经过最严苛考验的 DeFi 平台之一，推出了迄今为止最大的去中心化 AI 模型，由 DeepSeek R1 提供动力。该项目标志着迄今为止最宏大的尝试之一，旨在将大规模人工智能集成至区块链网络中。Kava 将其描述为首个功能性 AI，能够执行真实的链上交易、优化 DeFi 策略并消除用户摩擦——且无需中心化监管。

Kava成立于2018年，并于2019年在币安推出其代币，始终秉持让金融服务惠及所有人的使命。通过一个去中心化金融（DeFi）平台，Kava使用户能够以透明且包容的方式借贷、贷款及交易数字资产。

如今，Kava 正在将其去中心化技术与先进的人工智能相结合，打造 AI 驱动区块链交易的新标准。 以去中心化为核心，Kava 的愿景明确： “Kava AI 是可验证的、开源的且权重开放的。它的能力大致相当于 OpenAI 的模型，但它运行于开放的互联网，”Kava Labs 联合创始人 Scott Stuart 表示。

DeepSeek 与新时代的曙光

关于人工智能的讨论一直围绕着一个关键问题展开：谁掌控模型？直到最近，答案似乎很明确——拥有最多资金的机构（通常是最大的科技公司或政府资助的研究实验室）掌握着控制权。

然而，以 DeepSeek R1 为代表的开源人工智能的崛起正在改变这一叙事。DeepSeek 已经能够与 OpenAI 的 GPT-4 等专有模型正面竞争，挑战了长期以来只有庞大且集中的资源才能驱动先进人工智能的固有认知。凭借明显较小的训练集群，DeepSeek 展示了无需依赖庞大基础设施也能开发人工智能的可能性。突然之间，去中心化人工智能的规模壁垒看起来并非不可逾越。

如果分布式训练策略能够生产出与中心化实体开发的模型相媲美的成果，那么真正去中心化、社区治理的人工智能生态系统的前景将不再是遥远的梦想——它正迅速成为现实。

Kava AI的革命性方法

Kava 现正推出其自主去中心化的人工智能模型，该模型不依赖昂贵且耗能巨大的大型科技公司GPU。通过利用基于区块链的激励机制和分布式计算，Kava AI 正在实现人工智能开发的民主化，使其更加透明、易于访问且具备抗垄断控制的能力。

Scott Stuart 简明扼要地总结道：“从长远来看，我相信价值将流向终端用户。我们需要记住，能够本地存储数据是有价值的，而区块链是目前实现这一目标的最佳场所。”

与许多围绕去中心化人工智能（deAI）的投机性讨论不同，Kava AI 已经在具体的路线图指导下取得了实质性进展，重点聚焦于两个近期目标：

1. 区块链任务的AI模型微调 – 一种针对智能合约执行、DeFi资产组合管理和自动化治理优化的DeepSeek变体。
2. 以用户为中心的人工智能代理——去中心化的人工智能助理，帮助用户分析区块链数据、执行交易并优化收益策略，无需依赖集中式服务。

Kava 集成 DeepSeek R1 具有独特性。Kava AI 不仅仅是分析区块链数据，还能通过自然语言指令主动转移资产、执行交易并实现复杂策略。用户将能够发现最高收益的质押机会，在多个链上重新平衡投资组合，并自动化借贷策略，而无需深入的技术专业知识。

在去中心化金融（DeFi）复杂性依然是其普及最大障碍之一的时期，Kava 的方法提供了一个潜在的解决方案：让基于区块链的金融服务如同发送短信一样简单。

Kava AI 如何引领去人工智能（deAI）先锋

为了借助区块链实现去中心化人工智能（deAI）的愿景，Kava 正在构建一个三层去中心化人工智能堆栈：

1. 去中心化 AI 应用与代理 — 基于 AI 的工具，能够与智能合约交互，分析去中心化金融（DeFi）策略，并优化链上交易。
2. 去中心化人工智能模型（deModels）——由社区训练的人工智能模型，无需依赖集中式API，确保透明性和可及性。
3. 去中心化物理基础设施网络（dePINs）——一个区块链驱动的GPU共享市场，支持AI训练与部署，且无需依赖专有云服务。

该架构确保了Kava的人工智能开发与区块链去中心化精神完美契合，摆脱了大型科技垄断的控制。

去中心化人工智能的更广泛影响

Kava AI的愿景不仅限于打造一个去中心化的DeepSeek版本。它旨在建立一个新的生态系统，在这里，AI模型、数据集和计算能力实现去中心化，营造出这样一个环境：

• 抗审查——无任何单一实体能够单方面更改或关闭 AI 模型。
• 道德透明——人工智能决策过程可审计，防止隐藏的偏见或操纵。
• 全球可访问——无论身处何地，任何人均可访问并参与人工智能的发展。

DeepSeek R1，作为 Kava AI 的核心模型，已引起广泛关注，被视为 GPT-4o 等模型的强大开源替代方案。其架构使其能够针对特定任务进行微调，包括基于区块链的决策制定和 DeFi 自动化。但真正的突破不仅在于 AI 本身——更在于其部署方式。

与依赖企业控制的云基础设施的集中式人工智能模型不同，Kava 的人工智能旨在在其社区治理的去中心化网络上运行，并基于美国的基础设施，以规避与中国相关的人工智能模型所带来的地缘政治风险。

结论

每隔几年，一场革命性的理念便会引发热潮，重塑科技格局，改变我们设计系统和协作的方式。去中心化人工智能（deAI）正有望成为下一次变革性飞跃，将“社区构建高级模型”这一曾经难以想象的概念变为现实。通过结合高性能计算、开源创新和用户治理模型，去中心化人工智能具备颠覆中心化人工智能主导地位的潜力，为人工智能开辟一个更具包容性和韧性的未来。

Kava 推出的去中心化 DeepSeek 版本，作为这一演变的有力实例，展示了如何将先进的大型语言模型（LLM）与链上协调机制相结合。对于开发者和具有前瞻性的投资者而言，未来的道路十分明确：保持信息灵通，积极试验，并考虑在这一新兴领域进行构建。随着人工智能日益融入我们生活的各个方面，关于谁来控制它以及控制的条款问题变得比以往任何时候都更加紧迫。一个真正去中心化的解决方案或许即将问世。

如果成功，这可能标志着人工智能与去中心化金融（DeFi）双双开启新的篇章——一个智能自动化不仅仅是对冲基金和机构交易者的工具，而是任何人都能使用的广泛可及的金融助手的时代。尽管这一时刻是否真的成为去中心化人工智能的转折点尚待观察，但有一点是确定的：Kava 正在对一个属于用户而非企业的人工智能未来进行重大押注。

欲了解更多信息，请访问 Kava 官方网站：https://www.kava.io/

您还可以尝试使用 Kava 的聊天机器人：https://chat.kava.io/