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7 empresas financeiras testam blockchain para gerenciamento de dados
Credit Suisse, Citi e HSBC estão entre as sete empresas financeiras que participam de um teste de gerenciamento de dados de blockchain.
Oleh Pete Rizzo
Credit Suisse, Citi e HSBC estão entre as sete empresas financeiras que participarão de um teste de gerenciamento de dados anunciado hoje e conduzido com o apoio das empresas de blockchain Axoni e R3CEV.
Apresentando empresas do lado da compra e do lado da venda, o esforço de vários meses imaginou como um protótipo de razão distribuída poderia ser construído para aprimorar o gerenciamento de risco, questões de custo e eficiência ao gerenciar dados de referência financeira. Também estava envolvida a Securities Industry and Financial Mercados Association (SIFMA), um grupo comercial que representa empresas de valores mobiliários dos EUA.
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De acordo com o comunicado, o protótipo usou o Axoni CORE, o software de contabilidade distribuída proprietário da startup para simular o gerenciamento colaborativo de dados de referência usados na emissão de BOND corporativos.
As empresas disseram:
"A Tecnologia permitiu que os participantes interagissem com dados de referência após a emissão, com quaisquer alterações propostas exigindo validação pelo subscritor para garantir que o livro-razão fornecesse um registro único e imutável de todos os dados relacionados ao BOND."
De acordo com as empresas envolvidas, o projeto foi capaz de demonstrar como reguladores e participantes da rede podem usar a Tecnologia para ver quais partes em um livro-razão criaram, emitiram e propuseram alterações em um registro de dados.
Em declarações, David Rutter, CEO da R3, e Emmanuel Aido, líder de blockchain e razão distribuída do Credit Suisse, falaram sobre os benefícios que essa nova abordagem de gerenciamento de dados pode trazer ao setor financeiro.
"A qualidade dos dados se tornou uma questão crucial para instituições financeiras nos Mercados de hoje. Infelizmente, seus middle e back offices dependem de sistemas e processos legados – geralmente manuais – para gerenciar e reparar dados de referência pouco claros e imprecisos", disse Rutter.
Imagem do centro de dadosvia Shutterstock
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