Share this article
Компания StarkWare, занимающаяся масштабированием блокчейна, запускает рекурсию для оптимизации Ethereum
Рекурсивные доказательства могут объединить десятки миллионов NFT за пределами блокчейна, чтобы помочь оптимизировать Ethereum.
By Brandy Betz
Updated Apr 9, 2024, 11:40 p.m. Published Aug 15, 2022, 9:24 p.m.
Ethereum готовится к масштабной перестройке, известной как Слияние сделать блокчейн быстрее и энергоэффективнее. StarkWare, компания, занимающаяся проблемами масштабируемости блокчейна, на прошлой неделе представила новое рекурсивное доказательство, которое, по ее словам, может объединить десятки миллионов невзаимозаменяемых токенов (NFT) в ONE транзакцию, что значительно ускорит слой 2масштабируемость.
«После включения рекурсии на этой неделе у нас теперь есть возможность втиснуть десятки миллионов монет NFT в одно рекурсивное доказательство и, следовательно, в одну транзакцию Ethereum », — сказал Эли Бен-Сассон, президент и соучредитель StarkWare, в пресс-релизе, предоставленном CoinDesk. «Мы пока не используем рекурсию с такой интенсивностью, но технология уже есть, и как только трафик этого заслуживает, мы это сделаем. Вот в чем суть масштабирования блокчейна — создание для предотвращения завтрашних узких мест».
Продолжение Читайте Ниже
Don't miss another story.Subscribe to the Crypto Daybook Americas Newsletter today. See all newsletters
Как это работает
Технологии свертывания облегчают нагрузку на основную цепочку Ethereum , объединяя сотни транзакций вне цепочки, а затем отправляя этот пакет как ONE транзакцию. Оптимистичные свертки используют сеть валидаторов, чтобы гарантировать, что данные внутри каждого пакета являются легитимными, что сопровождается задержкой на случай, если валидаторы захотят оспорить данные. Свертки с нулевым разглашением (zk), также называемые свертками валидности, используют криптографию для математической проверки пакета до того, как он достигнет Ethereum.
StarkWare — ONE из компаний, наряду с zkSync и Aztec, которая предлагает zk-накопители и использует собственный криптографический метод под названием STARKs.
StarkWare включила рекурсивное доказательство 7 августа для своего масштабирующего движка StarkEx и StarkNet, накопительного продукта, который предоставляет Технологии масштабирования в руки разработчиков децентрализованных приложений (dapp). Каждое рекурсивное доказательство может содержать транзакции как из StarkEx, так и из StarkNet. NFT — это всего лишь ONE, привлекающий внимание потенциальных вариантов использования, поскольку рекурсия может применяться к любому варианту использования блокчейна. Рекурсивные STARK затем запущен в сети Ethereum 11 августа.
Технологии Rollup привлекла большой интерес со стороны разработчиков и венчурных капиталистов. В мае StarkWare привлекла Финансирование в размере 100 миллионов долларовпри оценке в 8 миллиардов долларов, что в четыре раза превышает оценку последнего раунда финансирования в ноябре.
More For You
What to know:
- As of October 2025, GoPlus has generated $4.7M in total revenue across its product lines. The GoPlus App is the primary revenue driver, contributing $2.5M (approx. 53%), followed by the SafeToken Protocol at $1.7M.
- GoPlus Intelligence's Token Security API averaged 717 million monthly calls year-to-date in 2025 , with a peak of nearly 1 billion calls in February 2025. Total blockchain-level requests, including transaction simulations, averaged an additional 350 million per month.
- Since its January 2025 launch , the $GPS token has registered over $5B in total spot volume and $10B in derivatives volume in 2025. Monthly spot volume peaked in March 2025 at over $1.1B , while derivatives volume peaked the same month at over $4B.
Di più per voi
«Момент iPhone» машинного обучения в криптовалютах приближается по мере того, как ИИ-агенты начинают торговать на рынке
Recall Labs, компания, которая провела около 20 арены для AI-трейдинга, противопоставила базовые крупные языковые модели (LLM) адаптированным торговым агентам.
Cosa sapere:
- Специально настроенные торговые инструменты на базе ИИ превзошли LLM, такие как GPT-5, DeepSeek и Gemini Pro.
- Вместо того чтобы использовать только прибыль и убытки для оценки успеха, ИИ-агенты уравновешивают риск и вознаграждение при столкновении с множеством рыночных условий.
- Как и в традиционных финансах, хедж-фонды и семейные офисы, обладающие ресурсами для инвестирования в разработку индивидуальных торговых AI-инструментов, первыми пожнут плоды этих вложений.
Главное
