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Securitize dévoile le serveur MCP pour alimenter l'accès IA aux actifs onchain
Le serveur est construit sur le protocole Model Context (MCP) — une norme ouverte émergente qui connecte les grands modèles de langage à des sources de données externes et des API.
22 oct. 2025, 1:00 p.m. Traduit par IA
Ce qu'il:
- Securitize, une plateforme leader dans les actifs réels tokenisés (RWA), a dévoilé le Securitize MCP Server, une nouvelle couche d'intégration conçue pour rendre les données de ses actifs facilement accessibles tant aux systèmes d'entreprise qu'aux outils d'intelligence artificielle.
- Le serveur est construit sur le Model Context Protocol (MCP) — une norme ouverte émergente qui connecte les grands modèles de langage tels que Claude ou ChatGPT à des sources de données externes et à des API.
Securitize, une plateforme leader dans les actifs réels tokenisés (RWA), a dévoilé le Securitize MCP Server, une nouvelle couche d'intégration conçue pour rendre les données de ses actifs facilement accessibles tant aux systèmes d'entreprise qu'aux outils d'intelligence artificielle.
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Le serveur est construit sur le Model Context Protocol (MCP) — une norme ouverte émergente qui connecte les grands modèles de langage tels que Claude ou ChatGPT à des sources de données externes et à des API.
Le nouveau serveur MCP agit comme une passerelle sécurisée entre les ensembles de données RWA de Securitize et les applications modernes. Plutôt que de devoir intégrer manuellement des points de terminaison blockchain bruts ou des API personnalisées, le serveur MCP traduit les requêtes de données en appels simples et standardisés, a partagé l'équipe. Cela signifie que les plateformes financières, les investisseurs institutionnels ou même les assistants IA peuvent extraire des informations en temps réel, telles que l'offre d'actifs, la distribution et les métadonnées des jetons, avec seulement quelques appels de fonction.
Pour les investisseurs en cryptomonnaies, cela signifie un accès plus rapide et plus facile à des informations fiables en chaîne, sans avoir besoin de coder ni de naviguer dans des explorateurs blockchain complexes.
Le serveur MCP permet aux utilisateurs de récupérer instantanément des listes d’actifs tokenisés, de rechercher des titres spécifiques et d’accéder aux données au niveau de la blockchain dans un format structuré. Par exemple, un agent IA pourrait interroger les détails sur BUIDL, le fonds du Trésor américain tokenisé de BlackRock, ou ACRED, le fonds de crédit tokenisé d’Apollo, et intégrer ces informations directement dans des systèmes d’analyse de portefeuille ou de conformité.
Pour les institutions, l'intégration offre une voie vers une interopérabilité rationalisée. Grâce à l'accès aux données via MCP, les banques, les dépositaires et les fintechs peuvent intégrer des analyses d'actifs tokenisés dans leurs outils internes ou plateformes destinées aux clients sans nécessiter d'efforts techniques importants. Par ailleurs, les modèles d'IA acquièrent la capacité d'interagir directement avec des instruments financiers réels.
« À une époque où les actifs du monde réel (RWAs) sont de plus en plus représentés sur la blockchain, l’accès à des données fiables, standardisées et en temps réel sur les actifs tokenisés est devenu essentiel tant pour les entreprises que pour les développeurs », a écrit l’équipe dans un article de blog.
Lire la suite : Securitize s’étend à Sei, faisant ses débuts avec le fonds de crédit tokenisé de 112 M$ d’Apollo
Avertissement concernant l'IA : certaines parties de cet article ont été générées à l'aide d'outils d'IA et révisées par notre équipe éditoriale afin d'en garantir l'exactitude et la conformité à nos normes. Pour plus d'informations, voir Politique complète de CoinDesk en matière d'IA.
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