Золотая лихорадка GPU: почему майнеры биткоина стимулируют расширение ИИ

Когда Core Scientific подписала соглашение на сумму 3,5 миллиарда долларов на размещение центров обработки данных для искусственного интеллекта (ИИ) в начале этого года, компания стремилась не к следующему криптотокену, а к более стабильному доходу. Ранее известная своими обширными парками оборудования для майнинга биткоина, компания теперь является частью растущей тенденции: преобразования энергоемких майнинговых операций в высокопроизводительные объекты для ИИ.

Майнеры биткоина, такие как Core, Hut 8 (HUT) и TeraWulf (WULF), меняют ASIC-устройства — специализированные компьютеры для майнинга биткоина — на GPU-кластеры, подталкиваемые стремительным ростом искусственного интеллекта и сложной экономикой криптомайнинга.

Силовая игра

Не секрет, что майнинг биткоина требует значительного количества энергии, что является самой большой затратой при создании нового цифрового актива.

Во время бычьего рынка 2021 года, когда хешрейт и сложность сети Биткоина были низкими, майнеры зарабатывали огромные прибыли с маржой до 90%. Затем наступила суровая криптовалютная зима и событие халвинга, которое уменьшило вознаграждение за майнинг вдвое. В 2025 году, на фоне стремительного роста хешрейта и цен на энергию, майнерам теперь приходится бороться за выживание с крайне низкой маржой.

Однако потребность в электроэнергии — крупнейших издержках — стала для этих майнеров благословением в маскировке, требующим иной стратегии для диверсификации их источников дохода.

В связи с растущей конкуренцией в сфере майнинга, майнеры продолжали приобретать все больше оборудования, чтобы оставаться на плаву, и вместе с этим возникла необходимость в большем количестве мегаватт электроэнергии по более низкой цене. Майнеры активно инвестировали в обеспечение этих дешевых источников энергии, таких как гидроэлектростанции или заброшенные месторождения природного газа, а также развивали навыки управления высокоплотным охлаждением и электрическими системами — умения, отточенные во время криптобума начала 2020-х годов.

Именно это привлекло внимание компаний, занимающихся искусственным интеллектом и облачными вычислениями. В то время как биткойн использует специализированные ASIC, искусственный интеллект развивается благодаря универсальным GPU, таким как серия Nvidia H100, которые требуют аналогичных высокомощных условий, но для выполнения параллельных задач в машинном обучении. Вместо создания дата-центров с нуля, захват майнинговой инфраструктуры, которая уже оснащена необходимыми мощностями, стал более быстрым способом удовлетворить растущий спрос на инфраструктуру, связанную с ИИ.

По сути, эти майнеры не просто меняют направление — они проводят модернизацию.

Системы охлаждения, контракты на недорогую электроэнергию и энергоемкая инфраструктура, созданные ими во время криптовалютного бума, теперь служат новой цели: обеспечению питания моделей искусственного интеллекта таких компаний, как OpenAI и Google.

Компании, такие как Crusoe Energy продала майнинговые активы сосредоточиться исключительно на ИИ, размещая GPU-кластеры в удалённых, энергообеспеченных регионах, которые отражают децентрализованную этику криптовалют, но теперь обслуживают централизованных гипермасштабаторов ИИ.

Terraforming AI

Майнинг биткоина фактически «терраформировал» территорию для вычислений ИИ, построив масштабируемую и энергоэффективную инфраструктуру, которая крайне необходима искусственному интеллекту.

Как отметил Николас Грегори, член совета директоров Fragrant Prosperity: «Можно утверждать, что биткойн проложил путь для цифровых платежей в долларах, что видно на примере USDT/Tether. Также похоже, что биткойн трансформировал дата-центры для вычислений с использованием ИИ и GPU.»

Это предварительное «терраформирование» позволяет майнерам быстро переоборудовать объекты, зачастую менее чем за год, по сравнению с многолетними сроками строительства традиционных дата-центров. Такие компании, как Crusoe Energy, продали майнинговые активы, чтобы сосредоточиться исключительно на ИИ, развертывая GPU-кластеры в удалённых районах с изобилием энергии, что отражает децентрализованную этику криптовалют, но теперь поддерживает централизованных гипермасштабных провайдеров ИИ.

Более высокие доходы

На практике это означает, что майнеры могут сменить объект менее чем за год — значительно быстрее, чем многолетний срок строительства нового дата-центра.

Но искусственный интеллект — это не дешёвое обновление.

Установки для майнинга биткоина относительно скромны, с затратами в диапазоне от 300 000 до 800 000 долларов за мегаватт (МВт) без учета ASIC, что позволяет быстро масштабироваться в ответ на рыночные циклы. Между тем, инфраструктура для ИИ требует значительно больших капитальных затрат из-за необходимости в передовом жидкостном охлаждении, резервных энергосистемах и самих графических процессорах, стоимость которых может достигать десятков тысяч долларов за единицу и которые испытывают глобальные дефициты поставок. Несмотря на более высокие первоначальные затраты, ИИ предлагает майнерам до 25 раз больше дохода на киловатт-час, чем майнинг биткоина, что делает поворот экономически привлекательным на фоне роста цен на энергию и снижения прибыльности криптовалют.

Нишевая индустрия стоимостью миллиарды

По мере продолжающегося быстрого развития ИИ и ужесточения прибыли в криптоиндустрии майнинг биткоина может превратиться в узкоспециализированную игру – доступную для регионов с богатыми энергоресурсами или высокоэффективных игроков, особенно учитывая, что следующий халвинг в 2028 году может сделать многие операции убыточными без прорывов в эффективности или стоимости энергии.

В то время как прогнозы показывают, что глобальный рынок майнинга криптовалют рост до 3,3 миллиарда долларов к 2030 году при скромном совокупном годовом темпе роста (CAGR) в 6,9% эти миллиарды будут затмены экспоненциальным расширением искусственного интеллекта. Согласно KBV Research, мировой рынок искусственного интеллекта в горнодобывающей промышленности, как ожидается, достигнет 435,94 миллиарда долларов к 2032 году, с годовым совокупным темпом роста (CAGR) в 40,6%.

Поскольку инвесторы уже видят здесь возможность заработка, более широкая тенденция указывает на то, что будущее — это либо гибридный подход, либо полная конверсия в ИИ, где стабильные контракты с гипермасштабируемыми компаниями обещают устойчивость в отличие от циклов бума и краха криптовалют.

Эта эволюция не только переосмысливает использование простаивающих активов, но и подчеркивает, как вчерашние крипто-рубежи формируют завтрашние империи ИИ.