随着加密货币和风险资产担忧加剧,亚马逊加入人工智能军备竞赛
向人工智能转型伴随着风险,包括大量借款以及对可持续性的担忧,如果人工智能需求放缓,可能出现资金缺口。

需要了解的:
- 亚马逊推出了“Trainium 3”,一款可与英伟达硬件抗衡的新型人工智能芯片,承诺训练速度提升四倍。
- 加密矿工正在转变其运营方向以支持人工智能基础设施, 并与微软和谷歌等科技巨头建立合作关系。
- 向人工智能的转型伴随着风险,包括大量借贷和对可持续性的担忧,如果人工智能的需求放缓,可能出现资金缺口。
亚马逊通过发布 Trainium 3 芯片,进一步迈入人工智能军备竞赛领域,该芯片旨在与英伟达主导的 GPU 硬件竞争。
通过亚马逊云服务(AWS)提供的新型芯片,训练速度较上一代提升了四倍,同时保持了相同的能耗水平。此举将使这家科技巨头与谷歌和英伟达展开竞争,随着基础设施争夺战愈演愈烈。
亚马逊新推出的“UltraServers”每个集群最多可搭载144颗Trainium 3芯片,使其能够应对大规模语言模型训练及其他高计算量任务。此次发布是亚马逊扩大其人工智能基础设施、减少对外部依赖的整体战略的一部分。
亚马逊的推动,加上谷歌在人工智能模型竞赛中的主导地位,现今其拥有一个获得最佳方案的概率为87% 截至年底,据报道,OpenAI的Sam Altman 宣布“代码红”。
人工智能与加密货币
然而,建设更多的人工智能服务器带来了一个鲜有科技巨头能够独自解决的问题:寻找足够的电力和空间。正是在这里,c拥有大型数据中心并已投入运营的加密矿工正在介入,利用部分硬件参与人工智能军备竞赛并从中获利。
在竞争激烈的军备竞赛中,随着2024年比特币减半将区块奖励减半,数家大型矿业公司开始将其高能耗运营转型为适应人工智能的设施。诸如Core Scientific、CleanSpark和Bitfarms等公司,如今越来越被视为超大规模云服务商的基础设施供应商,而非单纯的比特币投资。
比特币矿工转型为新云计算公司的 IREN (IREN)上月在签署一项后股价大幅飙升97亿美元人工智能云协议 与微软(MSFT)合作。同样,TeraWulf(WULF) 签订了一项价值95亿美元的人工智能基础设施 与由谷歌支持的 Fluidstack 合作的合资企业。
这些公司掌控着数千兆瓦的电力容量,现有基础设施已为需要先进冷却和稳定电网连接的人工智能集群做好准备。
泡沫风险?
然而,此转变仍伴随着风险。
矿工们正大量借贷以改造矿场以支持人工智能工作负载,随着投资者对“人工智能交易”背后成本的速度和规模感到日益谨慎,相关风险资产(如科技股和加密货币)承受压力。
比特币(BTC)在过去30天中下跌超过17%,而更广泛的CoinDesk 20指数(CD20)指数在同期内下跌了19.3%。以科技股为主的纳斯达克100指数在过去一个月下跌约1.5%,此前曾经历超过7%的回调后近期有所回升。
分析师已经警告 认为人工智能基础设施的繁荣与过去的泡沫有相似之处。例如,OpenAI 已承诺 数万亿基础设施支出,资金尚需筹集。
大量投入人工智能军备竞赛的资本正在通过同一批玩家回流,这些玩家销售人工智能芯片或云服务。如果人工智能需求放缓,贝恩公司(Bain & Co.)预测将出现最高达8,000亿美元的缺口 对于这些公司来说,到2030年,它们需要达到2万亿美元的年合并收入,才能为预计的需求提供所需的计算能力。
如果对人工智能算力的需求放缓,这些混合型业务可能会面临与2022年加密行业相似的流动性紧缩。此类冲击很可能影响更广泛的市场,导致风险资产大幅下跌。
不过,目前矿工们正将其业务的未来押注于一种由 GPU 驱动的新型淘金热,而非 ASIC。
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